基于医药大数据的药品不良反应信号挖掘探讨

• 作者: 于锋 廖俊 林盛 赵霞 陈瑶
• 来源期刊: 中华医院管理杂志
• 关键词: 药品不良反应 医药大数据 信号挖掘 机器学习技术 深度学习技术
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息管理
• 页码范围: 373-376
• 页数: 4页
• 字数: 5721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1000-6672.2017.05.016

摘要

介绍了传统药品不良反应信号发现的主要途径及应用,描述了基于医药大数据进行药品不良反应信号挖掘的研究进展,简述了医药大数据背景下运用机器学习技术进行药品不良反应预测的方法及应用,提出深度学习作为机器学习中一项快速崛起的技术,将会成为未来研究热点,其可能为药品不良反应信号挖掘与临床合理用药提供有益的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林盛	天津大学管理与经济学部	52	899	16.0	29.0
2	于锋	中国药科大学基础医学与临床药学院	158	1192	18.0	25.0
3	廖俊	中国药科大学理学院	20	42	4.0	5.0
4	陈瑶	中国药科大学理学院	6	29	2.0	5.0
5	赵霞		7	21	4.0	4.0