一种高效的基于曲线拟合的虹膜区域分割方法

• 作者: 魏南洋
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红膜识别 虹膜区域分割 曲线拟合 睫毛遮挡
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.02.028

摘要

虹膜识别由于一系列优于其它生物特征识别方法越来越受到欢迎.虹膜识别系统的高可靠性正是得益于其独特的、不变纹理虹膜区域.根据大量的研究表明,使用不同的先进特征提取算法的平均识别率在98％以上.与此同时,如何找到一种强有效的方法来对虹膜区域进行准确而高效的分割成为了一个瓶颈.传统的分割方法需要大量的阈值和边缘检测,或需要在很大的参数空间表决,这些方法不仅难以操作而且耗时严重.文中提出了一种强有力的基于曲线拟合的虹膜区域分割方法,通过基于虹膜数据库THU-V1和CASIA-V1的测试证明:即使在严重的睫毛遮挡情况下,该方法也是非常有效和准确的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏南洋		1	0	0.0	0.0