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摘要:
为了实现P2P网络信任模型的动态适应能力和低计算复杂度,提出一种基于社会心理学的P2P网络信任模型.该模型借鉴社会心理学中接近性、熟悉性和相似性3个基本概念,引入成熟交易关系、信任学习因子、交易密度因子和相似度因子等新型要素进行直接信任和推荐信任的计算,并给出模型信任值的计算方法.最后从模型的动态适应性、容错性和优越性3个方面对信任模型进行仿真分析,相关结果表明了所提模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于社会心理学的P2P网络信任模型
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 P2P网络 信任模型 社会心理学
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 104-108,113
页数 6页 分类号 TP391
字数 5448字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴跃伟 南京理工大学自动化学院 109 931 17.0 24.0
3 刘光杰 南京理工大学自动化学院 59 357 11.0 15.0
6 翟江涛 江苏科技大学电子信息学院 18 32 3.0 5.0
7 刘伟伟 南京理工大学自动化学院 9 10 2.0 2.0
8 任梦晨 南京理工大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
P2P网络
信任模型
社会心理学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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