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摘要:
针对探测器奈奎斯特频率不足和光学系统点扩展效应造成的成像系统像质下降问题,在频域框架下提出一种改进的多帧图像超分辨率增强方法.在图像序列配准方面,考虑了频谱混叠和插值变换等因素对图像频谱相位差的影响,建立了更准确的亚像元位移提取模型;在图像复原方面,基于同步纹理自回归先验,建立了图像的联合高斯分布模型,并结合贝叶斯方法对插值重建结果进行复原.实验表明,该方法较为全面地考虑了像质下降因素,具有较好的超分辨率增强效果,且计算复杂度较低.
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文献信息
篇名 一种基于频域的序列图像超分辨率增强方法
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 图像处理 像质下降 超分辨率增强 频域框架 图像配准 图像复原
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 83-88
页数 6页 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201737.0710001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 相里斌 中国科学院光电研究院 126 1642 21.0 31.0
2 赵娜 中国科学院光电研究院 57 451 10.0 19.0
3 吕群波 中国科学院光电研究院 52 478 13.0 18.0
4 刘扬阳 中国科学院光电研究院 19 143 7.0 11.0
5 方煜 中国科学院光电研究院 7 20 3.0 4.0
6 谭政 中国科学院光电研究院 14 24 3.0 4.0
7 孙建颖 中国科学院光电研究院 4 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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超分辨率增强
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光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
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