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摘要:
目前高校教室中普遍存在长明灯、无人灯亮等现象.针对室内智能照明的需要,提出了一种采用ARM处理器,集照明节能控制与图像采集、传输于一体,支持信息远程传输的室内照明自动控制系统.该系统以STM32控制器为控制核心,以C++语言进行程序设计,利用OpenCV对图像进行处理,计算视频图像的Haar-like特征,并利用AdaBoost级联分类器进行人脸检测,识别图像中人体个数,基于VS2010开发平台实现了具有人脸检测与跟踪功能的应用软件.同时将环境亮度检测、人工控制、分区控制、延时控制、报警控制等功能加入到系统中,对教室照明的每组灯进行智能化细化管理.通过实验证实了该系统的有效性.结果表明,该系统不仅很好地实现了自动灯光控制,同时有效地解决了无人室内长明灯现象.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于OpenCV人脸检测的室内照明自动控制系统
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 智能照明 人脸检测 图像处理 STM32 OpenCV
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 184-187
页数 4页 分类号 TP302
字数 1927字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.04.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡正飞 南京邮电大学自动化学院 12 103 6.0 10.0
2 潘玲云 南京邮电大学自动化学院 3 18 3.0 3.0
3 夏雪婷 南京邮电大学自动化学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能照明
人脸检测
图像处理
STM32
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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