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摘要:
在沉降监测工程实践中,根据沉降趋势的特点,而采用不同的预测算法,有助于提高沉降预测结果的精度.由于算法各自的局限性,综合不同算法各自的优势,成为目前预测算法研究的热点.本文在编程实现附加动量法和基于遗传算法的附加动量法的基础上,研究了种群规模对基于遗传算法的附加动量法收敛速度的影响,确定了种群规模的大小.最后,结合样本数据,对两种算法的收敛速度以及预测精度通过量化的指标进行比较.本文的结论对沉降监测的工程实践具有一定的借鉴意义.
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文献信息
篇名 附加动量法和基于遗传算法附加动量法的实现与在沉降监测中的应用研究
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 沉降监测 附加动量法 基于遗传算法的附加动量法
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 138-141
页数 4页 分类号 TU196.2|P209
字数 2335字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廉光伟 11 42 4.0 6.0
2 柳华桥 10 20 2.0 4.0
3 李波 6 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
沉降监测
附加动量法
基于遗传算法的附加动量法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
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5323
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