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摘要:
利用极大似然法(ML)和EM算法研究了一类特殊随机截尾试验下指数分布参数的极大似然估计和渐进置信区间.给出了参数的EM迭代公式,根据缺损信息原则得到了Fisher观察信息,构造了参数的bootstrap置信区间.随机模拟的结果表明:估计的精度较高,ML法和EM算法几乎一样,渐进置信区间和bootstrap置信区间的差别不大.
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文献信息
篇名 一类特殊随机截尾试验下指数分布的参数估计
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 随机截尾试验 极大似然估计 EM算法 渐近方差 缺损信息原则
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 780-784
页数 5页 分类号 O213.2
字数 语种 中文
DOI 10.11956/j.issn.1008-0562.2017.07.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何朝兵 58 91 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机截尾试验
极大似然估计
EM算法
渐近方差
缺损信息原则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
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12
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