基于双隐层 BP 网络的沈阳地区雷暴潜势预报模型

• 作者: 张春龙 林中冠 栾健 栾澜 王迪
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 双隐层 BP网络 雷暴 潜势预报 模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 地球与环境科学
• 页码范围: 84-91
• 页数: 8页
• 分类号: P427.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2017.02.014

摘要

利用沈阳市2007－2011年6、7、8月探空因子与闪电定位资料，选取适合当地雷暴潜势预报的9个因子，构建双隐层BP人工神经网络预报模型，对当地雷暴的潜势发展进行预报．结果表明：基于双隐层BP人工神经网络的预报模型临界成功指数CSI＝57.46％、探测概率 POD＝79.38％、虚假报警率 FAR＝32.46％和总指数 TS＝74.89％，预报效果较令人满意；通过12 h和6 h潜势预报结果对比发现，6 hBP神经网络模型预报效果好，更适用于沈阳地区雷暴潜势预报．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林中冠		19	20	3.0	4.0
2	张春龙		16	15	2.0	3.0
3	王迪		12	31	3.0	5.0
4	栾健		8	11	3.0	3.0
5	栾澜	沈阳农业大学农学院	2	3	1.0	1.0