Levy噪声中EMD降噪的随机共振研究

• 作者: 张天骐 曹莉 贺利芳
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机共振 经验模态分解 Levy噪声 多频信号
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 21-28
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2017.01.004

摘要

经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降低噪声的同时也削弱信号能量,并会产生虚假信号,导致信号检测存在缺陷,针对这一问题,提出Levy噪声环境下经验模态分解随机共振检测方法.通过将含噪信号进行EMD分解,对分解后信号进行叠加取平均二次采样等处理方法,使其满足随机共振要求,利用自适应算法优化系统参数,进而使处理后信号能够在双稳系统中产生随机共振,达到精确检测的目的.理论分析及实验证明在Levy噪声下,此方法能实现同一特征指数下单频信号与多频信号检测,实验表明在单频信号信噪比为-28 dB情况下能有14 dB的提高,特征指数为1.8下多频信号5 Hz频谱幅值从311.8增加到724,10 Hz频谱幅值由138.9增加到143.2.此方法对在复杂噪声环境中降低剩余噪声能量同时,提高信号能量,减少虚假信号,相对于仅仅进行EMD分解无法判断信号成分,能更好的达到检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学通信与信息工程学院	263	1256	15.0	20.0
2	贺利芳	重庆邮电大学通信与信息工程学院	28	139	5.0	11.0
3	曹莉	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	20	3.0	3.0