基于记忆曲线模型的蚁群算法在柔性作业车间的调度优化

• 作者: 丁修坤 张于贤 王晓婷 程书瑞 薛殿春
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车间调度 信息素更新规则 记忆曲线 柔性车间 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: CAD/CAE/CAPP/CAM
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.11.019

摘要

对蚁群算法在车间调度方面的应用进行研究,针对其在求解柔性作业车间调度方面存在收敛速度慢且容易陷入局部最优勰的问题,提出一种基于生物记忆曲线原理的信息素更新规则.以最短加工时间为目标函数,建立柔性作业车间调度目标函数,并结合实际算例,借助MATLAB软件进行求解.通过与基本蚁群算法和其他智能算法的对比分析,提出的基于生物记忆曲线原理的信息素更新规则具有良好的求解能力和收敛能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张于贤	桂林电子科技大学商学院	114	578	13.0	17.0
2	王晓婷	桂林电子科技大学商学院	4	30	2.0	4.0
3	薛殿春	桂林电子科技大学商学院	5	32	2.0	5.0
4	丁修坤	桂林电子科技大学商学院	6	30	2.0	5.0
5	程书瑞	桂林电子科技大学商学院	5	7	2.0	2.0