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摘要:
根据红外成像特点,设计了一种基于视觉感知特性的红外图像质量评价算法.该算法结合人眼视觉和红外图像的结构信息对图像的失真程度进行描述,通过提取图像的边缘特征、对比度特征,然后利用视觉显著模型对特征进行差异融合,从而实现对红外失真图像的质量评测.实现结果表明,本文方法可对失真红外图像进行有效评价,与传统方法相较,此评价指标与人眼主观感知更一致.
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文献信息
篇名 基于视觉感知特性的红外图像质量评价方法
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 人眼视觉 红外图像评价 视觉显著性
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 921-924
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2017.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李盈 2 10 2.0 2.0
2 王明超 4 31 3.0 4.0
3 杨舒羽 1 8 1.0 1.0
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
人眼视觉
红外图像评价
视觉显著性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
出版文献量(篇)
5805
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16
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44711
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