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摘要:
互联网上的图像和视频数据正在飞速地产生和传播.这些数据不仅规模庞大,还具有高并发、高维度、大流量的显著特性,导致了目前对它们的实时分析和处理面临着巨大的挑战.这就需要开展高通量图像视频计算方面的研究,需要结合新型硬件结构,利用其体系结构优势,提出一系列实用的高通量图像视频计算理论与方法,提升数据中心的图像视频数据处理效率.为此,在详细地分析了现有的高通量图像视频计算相关方法与技术的基础上,探讨了现有高通量图像视频计算方法研究的不足;进一步地,分析了高通量图像视频计算的3个未来研究方向:高通量图像视频计算理论、高通量图像视频分析方法及高通量视频编码方法.最后,总结了高通量图像视频计算需要解决的3个关键科学问题.这些问题的解决将为互联网图像视频内容监管、大规模视频监控、图像视频搜索等重要应用提供关键技术支持.
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文献信息
篇名 高通量图像视频计算
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 图像分析 视频分析 高通量 视频编码 视频计算
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 优青专题
研究方向 页码范围 1225-1237
页数 13页 分类号 TP391
字数 13345字 语种 中文
DOI 10.7544/issn1000-1239.2017.20170001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦磊 中国科学院计算技术研究所 10 242 5.0 10.0
2 唐金辉 南京理工大学计算机科学与工程学院 4 6 2.0 2.0
3 李泽超 南京理工大学计算机科学与工程学院 3 2 1.0 1.0
4 刘少礼 中国科学院计算技术研究所 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分析
视频分析
高通量
视频编码
视频计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
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