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摘要:
通过采集和测定35个矿区煤样品的化学组成、结构参数和润湿接触角,构建了以13个影响因子为输入参数和以接触角为输出目标的3层BP人工神经网络,并利用该模型估算煤尘润湿接触角.结果表明,隐含层节点数为19时,接触角估算值与实测值的决定系数R2 =0.957,平均相对误差为4.59%,表明基于BP神经网络建立的煤尘润湿接触角估算模型具有很高的精度.
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文献信息
篇名 煤尘润湿接触角的BP神经网络估算方法研究
来源期刊 安全与环境学报 学科 工学
关键词 安全卫生工程 煤尘 润湿接触角 BP神经网络 Sigmoid型函数
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 安全评价
研究方向 页码范围 1272-1276
页数 5页 分类号 X936
字数 语种 中文
DOI 10.13637/j.issn.1009-6094.2017.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗根华 辽宁工程技术大学环境科学与工程学院 18 111 6.0 10.0
2 马云东 大连交通大学土木与安全工程学院 134 1228 21.0 27.0
3 李梦雪 辽宁工程技术大学环境科学与工程学院 5 0 0.0 0.0
4 娜木热 辽宁工程技术大学环境科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
安全卫生工程
煤尘
润湿接触角
BP神经网络
Sigmoid型函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
安全与环境学报
双月刊
1009-6094
11-4537/X
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-770
2001
chi
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