基于RLS的Boost转换器在线多参数辨识研究

• 作者: 吕典 童乔凌 闵闰 陈晨
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: Boost转换器 递推最小二乘法 参数辨识 数字控制
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 100-103,109
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

为了消除电感和电容变化对Boost转换器控制性能的影响,提出了一种基于递推最小二乘法(recursive least squares method,RLS)的在线多参数辨识算法.首先介绍了Boost转换器在线多参数辨识系统,通过小幅度改变参考电压为电感和电容在线辨识提供必要的瞬态过程.然后分析了一个开关周期内Boost转换器的电感电压和电容电流特性,推导出精确的电感和电容辨识模型,进一步应用RLS算法,得到电感和电容的最优估计方法.最后对提出的多参数辨识算法进行了仿真验证.仿真结果表明,该算法可以在瞬态条件下,精确快速地估计电感和电容值,且具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童乔凌	华中科技大学光学与电子信息学院	28	106	7.0	8.0
2	陈晨	华中科技大学光学与电子信息学院	47	256	8.0	14.0
3	闵闰	华中科技大学光学与电子信息学院	6	15	3.0	3.0
4	吕典	华中科技大学光学与电子信息学院	2	7	1.0	2.0