基于SVM的变压器运行状态分析与研究

• 作者: 刘辉 向国徽 杨雪姣 黄同愿
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 支持向量机 核函数 核参数 变压器运行状态
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 162-168
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 3894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.07.026

摘要

变压器是电力系统的重要组成部分,准确分析变压器的运行状态对保证电力系统的稳定性具有重大意义.首先采用主成分分析方法,在众多变压器运行参数中找到影响变压器运行状态的主要属性;选取支持向量机来对变压器运行状态进行分类预测,运用不同核参数寻优方式优化参数,选取不同的核函数来构建模型.通过实验对比发现,选择径向基核函数并通过网格寻优计算核参数得到的模型运行效果最佳,具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄同愿	重庆理工大学计算机科学与工程学院	9	38	4.0	6.0
2	杨雪姣	重庆理工大学计算机科学与工程学院	4	7	2.0	2.0
3	向国徽	重庆理工大学计算机科学与工程学院	4	7	2.0	2.0
4	刘辉	重庆理工大学计算机科学与工程学院	2	5	1.0	2.0