基于K-均值算法的数据挖掘技术研究及应用

• 作者: 仲梁维 穆荣斌
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 信息系统集成 K-均值算法 聚类算法 BOM系统
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 185-187
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162782

摘要

随着企业信息系统集成的应用,数据库中积累了大量分散但有效的数据.如何从大量数据中挖掘出有效的决策信息,从而带领企业快速发展,成为企业信息化发展进程中一个至关重要的问题.提出一种基于K-均值聚类算法的数据挖掘技术,并为某制造企业开发了信息系统集成平台,辅助决策者制定合理方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲梁维	上海理工大学机械工程学院	230	858	12.0	21.0
2	穆荣斌	上海理工大学机械工程学院	2	3	1.0	1.0