基于SVM的驾驶行为健康度评估模型

• 作者: 白东 钱松荣
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 驾驶行为分析 支持向量机 车载诊断系统 评估模型
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2017.12.013

摘要

我国家庭的私家车户拥有量逐年上升,大量车行驶和公路.随之而来的后果就是道路拥挤、行车安全性下降、环境污染严重、驾驶体验下降等问题.因此,为驾驶员提供一个驾驶辅助系统是很有必要的,而驾驶行为健康度的评估模型是这个系统的核心.以OBD数据为基础,提出一种基于支持向量机的驾驶行为健康度评估模型.通过处理显著影响驾驶行为健康度的OBD数据,提取特征值,进行最优分类超平面的获取,再利用几何间隔作为驾驶行为健康度的评价指标,大大降低了主观因素在评估模型中的影响.实验证明可以该模型是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱松荣	复旦大学信息科学与工程学院	72	409	11.0	15.0
2	白东	复旦大学信息科学与工程学院	2	10	2.0	2.0