基于LMDI模型的东北地区农业碳排放测度与分解

• 作者: 李政通 白彩全 肖薇薇
• 来源期刊: 干旱地区农业研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 农业碳排放 LMDI模型 驱动效应 东北地区
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 旱区生态与资源利用
• 页码范围: 145-152
• 页数: 8页
• 分类号: F323|X22
• 字数: 8292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7606/j.issn.1000-7601.2017.04.22

摘要

通过对东北三省的农业碳排放进行测度,并基于LMDI(对数平均迪氏分解)模型将其分解为碳排放强度、农业收入、就业结构与人口总量四种驱动效应.研究结果:(1)从东北地区的农业碳排放总量来看,1996-2013年间黑龙江、吉林和辽宁三省的农业碳排放呈现逐年上升的趋势,分别增加了0.72、0.63倍和0.52倍,午平均增长率分别为3.23％、2.92％和2.51％,黑龙江碳排放总量和增速最大;(2)从东北地区农业碳排放的内部结构来看,农用资本与农地利用带来的碳排放是东北地区的主要碳源,占比58.65％,其次是牲畜养殖碳排放,占比22.59％;(3)碳排放强度效应对农业碳排放的影响为负,且表现出黑龙江＞辽宁＞吉林的特征;1996-2013年间,农业收入效应推动黑龙江、吉林和辽宁的农业碳排放分别增加了1480.57、883.17万t和839.10万t;就业结构效应对黑龙江和辽宁的农业碳排放有正向影响,但对吉林则呈现显著的负向作用;人口总量效应对农业碳排放总量的影响均为正,驱动辽宁的农业碳排放增加了51.02万t.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白彩全	山东大学经济研究院	9	54	4.0	7.0
2	肖薇薇	南昌大学经济管理学院	2	10	1.0	2.0