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摘要:
针对常规云计算资源预测算法不能在异常网络环境下做到精准预测的难题,提出一种基于改进蚁群算法的调度策略.该策略融入了信息数的概念,既能快速均衡负载,又能保障用户在多条件下云计算的需要,合理降低能耗,提高云计算性能.实验结果表明,基于改进的蚁群调度算法提高了云计算资源利用率,降低了能量消耗,使单节点处理任务量有较大提升,极大提高了云计算的性能和服务质量.
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文献信息
篇名 异常网络环境下云计算资源需求策略
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 异常网络 云计算 资源调度 蚁群算法
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 964-968
页数 5页 分类号 TP393
字数 4186字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.04.32
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆焦煌 闽南理工学院信息管理学院 9 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常网络
云计算
资源调度
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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