基于R语言的煤炭产品销售预测实证研究

• 作者: 王换换 王迤冉 黄宇达
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 煤炭销售预测 R语言 时间序列分析 霍尔特-温特指数平滑法 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 48-52,126
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP311.52
• 字数: 3240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.01.011

摘要

针对目前市场经济环境下煤炭销售管理存在的一些如销售预测不科学、生产规划不合理、销售决策辅助信息匮乏等问题,利用R语言和时间序列分析相关理论,结合某煤炭企业历史销售数据和具体销售预测流程,采用霍尔特-温特指数平滑预测法对一定时期内的煤炭销售进行预测并将预测结果与实际数据作了对比分析.实验结果表明:销售预测具有较高的准确度,预测结果不仅为煤炭销售管理人员提供合理决策依据,而且对加强煤炭销售管理、合理安排生产计划和提高销售利润具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王迤冉	周口师范学院网络工程学院	82	248	8.0	12.0
2	黄宇达	周口职业技术学院信息工程学院	30	142	5.0	11.0
3	王换换	周口职业技术学院信息工程学院	6	2	1.0	1.0