基于聚类主成分分析法的变压器参数关联度评估

• 作者: 杨弦 王洪授 王炼红 陈红光 黄同愿
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 参数关联度 聚类分析 主成分分析法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 字数: 4391字
• 语种: 中文

摘要

为了有效管理和监测电力变压器的健康状态,在对变压器正常运行的海量数据进行分析的基础上,构建变压器参数关联度评估方法.首先,为了对变压器运行参数进行参数分类定性,基于系统聚类的方法构建变压器参数样本分类流程算法,并设计了相应的流程图;然后,通过引入聚类以及主成分分析方法,建立基于聚类的主成分分析的变压器主要影响参数关联度评估模型;最后通过潼南电力局实际运行数据验证模型的可靠性和有效性,准确分析了变压器运行参数之间的定量关系,可以为变压器故障预测研究提供重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄同愿	重庆理工大学计算机科学与工程学院	9	38	4.0	6.0
2	王洪授		2	6	2.0	2.0
3	陈红光		2	6	2.0	2.0
4	杨弦		3	7	2.0	2.0
5	王炼红		1	4	1.0	1.0