基于黄斑距离优化的视网膜OCT图像层次分割方法

• 作者: 李建锋 鲁易周
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视网膜 黄斑 光学相干断层扫描 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 158-165
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017087

摘要

视网膜分层是视盘结构三维分析、青光眼三维特征提取的基础,为改善视网膜OCT图像的层次分割效果,提出了一个基于强度的二维视网膜黄斑OCT图像多层结构分割算法.分割方法通过预处理、滤波等操作,计算出视网膜OCT图像中每个A-scan的强度和强度梯度值,能很好地分割出视网膜OCT图像中的RNFL上界、IS和OS分界线、RPE层下界等,并用最短距离计算的黄斑距离策略对黄斑部位分层结果进行再优化,从而实现视网膜OCT图像的层次分割.实验结果表明,所提算法优化效果好,时间复杂度低,运行速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建锋	吉首大学信息科学与工程学院	29	138	6.0	11.0
2	鲁易周	中南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0