基于决策树的移动互联网用户付费意愿分析与预测

• 作者: 余荣 张晨阳 张浩川
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 移动互联网 感知理论 付费预测 决策树
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 网络地带
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 字数: 3297字
• 语种: 中文

摘要

针对开放移动互联网下难以识别和跟踪潜在用户,无法提供更具个性化服务的状况,文章在传统决策树分类器的基础上,提取用户基础数据特征,引入感知模型分析处理用户行为数据,提出一种基于决策树的移动互联网用户付费分类预测方法.该方法强化用户感知对付费行为的影响,利用决策树建模进行分类并最终作出付费预测,根据模型结果探究付费影响因素,从运营者角度思考如何提高用户的付费意愿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余荣	广东工业大学自动化学院	11	96	4.0	9.0
2	张浩川	广东工业大学自动化学院	5	14	3.0	3.0
3	张晨阳	广东工业大学自动化学院	1	3	1.0	1.0