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摘要:
利用网络拓扑、SCADA开关量、故障录波数据等信息,提出了一种基于灰色关联度计算的电网故障诊断方法。针对停电区域中的每条疑似故障线路,利用故障时刻前后的电流采样值,计算其3种纵向灰色关联度;选取一条有源参考线路,针对故障时刻后各疑似线路的电流采样值,计算它们与参考线路之间3种横向灰色关联度。然后对各纵向灰色关联度和横向灰色关联度进行加权融合,得到疑似线路的综合灰色关联度,给出故障判据,准确地识别出故障元件。在IEEE 14节点上的仿真实验,验证了该方法在不同故障位置、各类故障类型及不同过渡电阻下,均能准确识别出单个故障和双重复故障元件。
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文献信息
篇名 利用时空电气量基于灰色关联度的电网故障诊断
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 故障录波 灰色关联分析 纵向灰色关联度 横向灰色关联度 加权融合 故障判据
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 581-587
页数 7页 分类号 TM72
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.0919
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童晓阳 98 1470 22.0 35.0
2 韩迎春 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障录波
灰色关联分析
纵向灰色关联度
横向灰色关联度
加权融合
故障判据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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