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摘要:
在基于视觉的疲劳驾驶识别过程中,使用单个特征进行疲劳驾驶判断,常常会受到非普遍适用性、噪声等因素的影响,从而导致识别率降低.为了解决眼部特征参数或者是嘴巴特征参数单个特征识别率低甚至特使环境无法识别的问题,提出一种基于多特征融合的判决方法,利用了各种特征之间的优势互补,可以降低噪声和类内类间差异的影响,从而提高系统的性能,并且能增强适用性.最后通过实验结果证明,使用眼部和嘴巴特征融合的方法比单一的判决方法准确率更高.
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文献信息
篇名 基于多特征模糊融合的疲劳状态判决
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 模糊控制器 多特征模糊融合 眼部特征参数 嘴巴特征参数
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 TP391
字数 3345字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹国震 32 60 4.0 5.0
2 彭寒 西北工业大学计算机学院 6 23 3.0 4.0
3 谭伟 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制器
多特征模糊融合
眼部特征参数
嘴巴特征参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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34280
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