基于TVDI模型的山西省农业旱情监测

• 作者: 刘立文 秦明星
• 来源期刊: 山西农业科学
• 关键词: 干旱 温度植被干旱指数 植被指数
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 1823-1828
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2481.2017.11.22

摘要

土壤湿度是反映农业干旱状况的重要方法之一,而温度植被干旱指数(TVDI)能够有效地反演土壤湿度方法.研究利用MOD13A2和MOD 11 A2获取的归一化植被指数(NDVI)和陆地表面温度(Ts)构建Ts-NDVI特征空间,依据该特征空间计算的温度植被干旱指数(TVDI)作为农业旱情监测指标,结合实测的土壤湿度数据反演了山西省2012年夏季7,8月的农业干旱状况,并结合同时间的气象信息对于旱状况进行验证;然后结合MCD12Q1和DEM数据分析了土地利用类型、海拔高度和地形坡度对农业旱情的影响.结果表明,海拔高度在800 m以下,地形坡度为15°以下,土地利用类型以城镇用地、耕地和草地为主的地区是农业旱情最为严重的地区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦明星	山西农业大学资源环境学院	7	12	3.0	3.0
2	刘立文	山西农业大学资源环境学院	14	74	3.0	8.0