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摘要:
对脑部损伤CT图像目标点的定位,能够有效提高医学上对脑损伤的诊断效率.对脑部损伤CT图像目标点的定位,需要获取脑部损伤标记边缘点的集合,提取其连通区域目标点,完成图像目标点的定位.传统方法在平滑后的梯度图像中提取标记,给出标记阈值,但忽略了提取边缘点连通区域目标点,导致定位精度较低.提出基于模糊聚类的医学二维脑部损伤CT图像目标点定位方法.该方法先通过改进的空域滤波器对含有噪声的二维脑部损伤CT图像进行滤波去噪,将CT图像变换成通用图像,促使输入的图像具有相同的直方图灰度分布状态,对每个分块区域进行分形维数计算,获取脑部损伤标记边缘点的集合,提取其连通区域目标点,完成对医学二维脑部损伤CT图像目标点定位.仿真证明,所提方法可以有效、准确地自动定位脑部损伤CT图像的损伤部位,为临床医生提供可靠的诊断依据.
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文献信息
篇名 关于脑部损伤CT图像目标点定位仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 脑部损伤 图像 目标点定位
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 228-231
页数 4页 分类号 TP391
字数 4144字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张钰 河北医科大学临床学院 34 75 5.0 7.0
2 王哲 河北医科大学临床学院 40 81 5.0 6.0
3 王勇 82 361 9.0 12.0
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脑部损伤
图像
目标点定位
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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