重复测量诊断试验的RO C曲线广义线性混合效应模型

• 作者: 熊巍 田茂再 马春桃
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: ROC曲线 混合效应 贝叶斯 重复测量 诊断试验
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 2-6
• 页数: 5页
• 字数: 4675字
• 语种: 中文

摘要

目的针对重复测量诊断数据，为同时考虑协变量对诊断试验准确性评价的影响，度量重复测量数据间的相关性，本文探索新的ROC曲线的建模方法。方法通过广义线性混合效应模型对ROC曲线进行模拟，并采用贝叶斯参数估计方法，利用WinBUGS软件予以实现，进而计算不同协变量取值下的ROC曲线下面积（AUC）以对诊断试验结果进行评价。结果实例数据分析结果表明，基于广义线性混合效应模型的ROC曲线建模方法可以有效地刻画重复测量诊断试验数据，给出更有解释意义的回归参数，提供临床分析的参考依据。结论基于广义线性混合效应的ROC曲线模型在解决重复测量诊断试验的准确度评价问题起着至关重要的作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田茂再	中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院	101	388	10.0	16.0
10	马春桃	中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院	1	10	1.0	1.0