基于时空冗余数据清除的数据备份算法

• 作者: 潘燕燕 程红举 陈冬隐
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 时空冗余数据 分簇 数据备份
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 54-57,61
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.24.016

摘要

传感器节点易受环境影响,会出现节点失效的现象,导致感知数据丢失.然而无线传感器网络是以数据为中心,因此对感知数据进行备份问题的研究显得尤为重要.针对无线传感器网络中数据备份问题,提出基于时空冗余数据清除的数据备份算法(TS_DB),该算法首先用k-means算法对网络分簇,然后挖掘出节点间的关联模式消除空间冗余数据,同时在传感节点建立一元线性回归模型消除时间冗余数据,最后根据簇头的能量进行数据备份.仿真实验表明,TS_DB算法能有效节省节点的能量,对延长网络的寿命具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈冬隐	福州大学数学与计算机科学学院	4	4	1.0	2.0
5	程红举	福州大学数学与计算机科学学院	10	42	3.0	6.0
9	潘燕燕	福州大学数学与计算机科学学院	2	0	0.0	0.0