原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对现有学术引文推荐算法中元路径特征无法衡量学术文献的时效性,且对元路径特征的利用和划分粒度较粗从而导致推荐精度不高的问题,提出了一种采用元路径时效衰减和引用模式划分的学术引文推荐方法.首先,利用元路径抽取丰富的引文特征,并在计算元路径特征时加入了时效衰减因子,提升了新发表文献的推荐精度;其次,提出了融合元路径特征的主题模型MpTM,该模型利用主题特征为文献划分引用模式,并联合学习文献的主题分布、引用模式和元路径特征权重,细化了元路径特征的粒度;最后,通过所有引用模式下的元路径特征加权值,为目标文献推荐学术引文.在AAN数据集上的实验结果表明:所提方法在准确率和召回率上平均提升约41.99%%和22.43%,能够提升新发表文献和非权威文献的推荐精度,并能有效缓解引文链接的稀疏性问题.
推荐文章
浅析学术论著中的参考文献规范引用
学术论著
参考文献引用
学术不端
融合可信度和时效标签的商品推荐算法
推荐系统
冷启动
可信度
时效标签
四部图
基于用户潜在时效偏好的推荐算法
推荐系统
时效偏好
概率主题模型
隐马尔可夫模型
一种改进的个性化查询引文推荐方法
多关系图
词向量
查询向量
带重启的随机游走
个性化推荐
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 采用元路径时效衰减和引用模式划分的学术引文推荐
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 学术引文推荐 元路径 时效衰减 主题模型 引文模式
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 162-168
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201707023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱利 西安交通大学软件学院 61 704 11.0 25.0
2 戴涛 西安交通大学软件学院 3 14 2.0 3.0
3 张鸿飞 西安交通大学软件学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (42)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
学术引文推荐
元路径
时效衰减
主题模型
引文模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导