融合可信度和时效标签的商品推荐算法

• 作者: 于炯 郑洁 钱育蓉 马婉贞 黄兰
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 推荐系统 冷启动 可信度 时效标签 四部图
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

为了提高电子商务推荐系统的性能,提出了考虑可信度的基于时效性的用户-项目-属性-标签四部图模型,并针对该模型提出了一种新的推荐算法——融合可信度和时效标签的商品推荐算法.该模型算法改善新项目的冷启动问题;提出了基于评分信息的、基于项目属性的和基于用户时效标签的3种个性化预测评分方法,将这3种评估方法融合,通过调节参数α,β和γ平衡因子,判断这3种评估方法的影响因素权值,从而提高推荐的准确度.结果表明该推荐算法既有较高的准确度,也有较高的新颖度,并且在某种程度上有效地处理了新项目推荐的冷启动问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于炯	新疆大学软件学院	176	1315	20.0	28.0
5	钱育蓉	新疆大学软件学院	85	510	13.0	20.0
6	黄兰	新疆大学软件学院	4	21	2.0	4.0
7	郑洁	新疆大学软件学院	4	52	3.0	4.0
8	马婉贞	新疆大学软件学院	4	24	3.0	4.0