可信度估计在目标识别融合系统中的应用

• 作者: 刘澎 姚钦
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 数据融合 证据理论 目标识别 可信度 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 28-31,35
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2007.01.007

摘要

在基于证据理论的目标识别融合系统中,可信度的确定在数据融合过程中是非常困难和关键的地方.文章首先在时域融合的基础上,进行了本机对目标的可信度融合.其次根据影响信息不确定性的因素,采用自适应神经模糊推理实现环境可信度估计;并利用这两次融合过程实现以证据理论为基础的多传感器对目标准确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘澎	西北工业大学三六五研究所	9	51	4.0	6.0
2	姚钦	西北工业大学机电学院	12	51	5.0	6.0