基于评分可信度的协同过滤融合方法

• 作者: 王光 邱云飞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 协同过滤 推荐系统 评分可信度 平均绝对误差 融合算法
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2387-2389,2393
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.08.035

摘要

为了解决基于项目和基于用户的推荐结果的融合问题,提出了基于评分可信度的协同过滤融合方法.该方法在推荐对象集合中计算评分数大于平均评分数的对象作为信任子群,在信任子群上计算能够使推荐的平均绝对误差最小的融合参数λ.由计算得到的最优融合参数λ对基于项目和基于用户的推荐结果进行融合,作出推荐.实验结果表明,该算法有效提高了过滤推荐的精准度和可靠性,具有良好的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱云飞	辽宁工程技术大学软件学院	70	620	13.0	22.0
2	王光	辽宁工程技术大学软件学院	18	67	3.0	7.0