评分可信度条件下的协同过滤模型

• 作者: 于炯 吐尔根·依布拉音 杨兴耀 英昌甜 闫歌
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 可信度 相似性模型
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

通过对用户信任度进行量化，再从项目的角度进行调整，最终获得了较为准确的评分可信度度量。在此基础上，建立了评分可信度矩阵，并对提出的四种可信度相似性模型进行了优化。实验比较结果表明，基于不同的数据集，新提出的相似性模型在合理的时间开销下，相对于传统模型在项目预测准确性方面拥有出色的表现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于炯	新疆大学信息科学与工程学院	176	1315	20.0	28.0
2	吐尔根·依布拉音	新疆大学信息科学与工程学院	116	771	14.0	22.0
3	杨兴耀	新疆大学信息科学与工程学院	31	455	13.0	21.0
4	英昌甜	新疆大学信息科学与工程学院	29	254	11.0	14.0
5	闫歌	新疆大学信息科学与工程学院	3	30	2.0	3.0