深度学习技术在信息系统数据分析中的应用

• 作者: 林伟声
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 信息系统数据分析 卷积神经网络 堆叠自动编码器
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2637字
• 语种: 中文

摘要

深度学习是近年来机器学习领域的一个热点研究方向,其主要方法是通过增加学习器的层数,增大其通道数和参数的规模,借助大数据学习时代的超强计算能力,发现原始数据集中的高层抽象概念,为应用领域的决策支持服务.探讨了在信息系统的数据分析任务中深度学习技术的应用方法,着重阐述了卷积神经网络和堆叠自动编码器的主要原理和实现方法,及其在信息系统的数据分析中的应用案例,并对其应用价值进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林伟声		1	1	1.0	1.0