轻度认知障碍及健康对照的分类研究

• 作者: 刘卫芳 张星月
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 轻度认知障碍 阿尔兹海默症 三维纹理分析 胼胝体 分类识别
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 医学工程技术
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: R445.2|R318.04
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2017.10.020

摘要

目的 研究轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)患者脑部MR图像的三维纹理特征,利用此特征对MCI和健康对照(Normal Control,NC)进行分类识别,以探索MCI诊断的新途径.方法 分别选取MCI患者和NC的脑部MR图像各20例进行三维纹理分析,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者胼胝体的三维纹理特征.通过筛选得到组间存在显著性差异的纹理特征参量,利用BP神经网络建立识别模型,对MCI和NC进行分类识别.结果 训练集和测试集的分类识别正确率分别为95.83％和93.75％.结论 利用三维纹理特征的BP神经网络模型可以分类识别MCI和NC.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫芳	首都医科大学生物医学工程学院	32	62	4.0	6.0