面向脑皮层厚度的特征选择方法研究

• 作者: 姚志军 孙富军 胡斌 郑炜豪
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 阿尔茨海默症 轻度认知障碍 大脑皮层厚度 特征选择
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 675-677,682
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.03.008

摘要

针对当前阿尔茨海默症脑皮层厚度数据的特征选择算法分类精度问题,提出一种融合的特征选择算法.分析处理轻度认知障碍人群和正常老年人的脑皮层厚度的核磁共振图像数据,基于此数据融合最小冗余和最大相关方法与Relief方法,并使用粒子群优化算法求得最优权重;使用此权重融合两种方法对脑皮层厚度的脑区特征进行特征选择,选出使分类准确率较高的特征.实验使用留一验证对实验结果进行评估,选出的特征对轻度认知障碍人群与正常老年人的分类效果好于当前流行的特征选择方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡斌	兰州大学信息科学与工程学院	22	60	4.0	7.0
2	郑炜豪	兰州大学信息科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
3	姚志军	兰州大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
4	孙富军	山东师范大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0