基于ArboLiDAR的大野口林区森林参数估测

• 作者: 张晓丽 李卫忠 赵鹏祥 高凌寒 高婷
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 激光雷达 林分分割 ArboLiDAR 森林参数 稀疏贝叶斯回归算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 森林经理学
• 页码范围: 172-177,223
• 页数: 7页
• 分类号: S771.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2017.04.30

摘要

以甘肃省张掖市大野口林区为研究区,首次引入芬兰软件ArboLiDAR,基于LiDAR数据,提取林分水平上的主要森林参数并与实测数据做了对比.结果表明,由ArboLiDAR软件提取的参数中,林分平均高的估测精度最高,R2为0.807,平均估测精度达到90％;平均胸径仅次于平均高;林分胸高断面积的估测精度受林龄结构及林分密度的影响较大,平均估测精度都为80％;对林分密度的估测精度最低,R2为0.585,平均估测精度为74％.同时,本研究也根据提取出来的森林参数制作了研究区各森林参数区域分布图,为更加直观地了解研究区情况以及后续研究作基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫忠	西北农林科技大学林学院	64	794	17.0	26.0
2	赵鹏祥	西北农林科技大学林学院	65	769	17.0	25.0
3	高婷	西北农林科技大学林学院	8	53	4.0	7.0
4	张晓丽	西北农林科技大学林学院	6	37	2.0	6.0
5	高凌寒	西北农林科技大学林学院	5	32	3.0	5.0