一种基于用户交易行为的隐语义模型推荐算法

• 作者: 梁婧文 蒋朝惠
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐算法 用户交易行为 隐语义模型 K均值算法
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.21.005

摘要

通过分析目前推荐技术在电子商务系统中的应用优势,并针对当前产品交易系统的无评分、产品量大和难以分类等现状与问题,设计了一种基于用户交易行为的隐语义模型推荐算法.该算法从用户的隐式交易行为出发,采用隐语义模型推荐算法,构建用户-产品兴趣模型,并加入K均值算法划分隐式特征聚类.实验验证表明,该算法在满足用户的个性化需求的同时,可提高电子商务系统的产品推荐效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋朝惠	贵州大学计算机科学与技术学院	60	261	8.0	13.0
2	梁婧文	贵州大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0