基于RS-云模型的硫化矿石自燃倾向性综合评价

• 作者: 周科平 李志超 林允
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 硫化矿石 自燃倾向性 标准化 云模型 粗糙集
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 126-131
• 页数: 6页
• 分类号: X936
• 字数: 4762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2017.09.020

摘要

为实现硫化矿石自燃倾向性的综合评价,应用云理论,选取矿样的氧化质量增加率、自热点和自燃点等定量化指标构建了评价指标体系,运用粗糙集法(Rough Set,RS)计算各评价指标权重,依据分级标准对云模型进行标准化,进而建立硫化矿石自燃倾向性分级的RS-标准云模型.以30组工程实例进行模型检验,并在实际工程中进行应用.结果表明:RS-标准云模型的判别结果与实际结果较吻合,且判别准确率高于贝叶斯(Bayesian,Bayes)方法,表明RS-标准云模型在硫化矿石自燃倾向性综合评价中具有良好的实用性和可靠性,可为矿山的硫化矿石自燃灾害的研究提供一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周科平	中南大学资源与安全工程学院	206	2492	25.0	37.0
2	李志超	中南大学资源与安全工程学院	6	36	3.0	6.0
3	林允	中南大学资源与安全工程学院	6	43	3.0	6.0