门禁系统中的异常行为检测

• 作者: 杨伟清 胡鹏 范勇 高琳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 门禁系统 目标检测 目标计数 异常行为检测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 936-939,944
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.03.069

摘要

针对门禁系统中尾随、蛮力开门两种异常通过的行为,结合门禁系统的身份验证功能,采用图像处理技术对违规行为进行检测,以进一步提升门禁系统的安全性能.设计并使用了一种基于轨迹分析的人数统计方法,通过目标检测与跟踪算法得到目标在监控场景中的运动轨迹,根据轨迹判定目标进出门禁的情况;然后根据监控场景的特点,设计了一种基于计数线的目标计数规则,结合目标运动轨迹实现人数统计;最后结合门禁系统的身份验证功能,设定异常通过行为的检测规则,检测定义的异常行为.实验结果表明,该方法能够有效地检测通过门禁系统时发生的异常行为,尤其对于行人比较稀疏和没有明显遮挡的情况,具有很好的检测效果,该方法平均检测准确率能够达到90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范勇	西南科技大学计算机科学与技术学院	77	624	12.0	20.0
2	高琳	西南科技大学计算机科学与技术学院	17	97	6.0	9.0
3	杨伟清	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	16	2.0	2.0
4	胡鹏	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	21	3.0	3.0