基于脉搏波特征参数的无创连续血压监测

• 作者: 刘于豪 王瑞平 王艳洁 谢寒霜
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 脉搏波特征参数 无创血压 逐步回归算法 动态模型
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 4402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2017.10.010

摘要

据报道,血压的变化和脉搏波形息息相关,可以利用脉搏特征参数间接估计血压.本文针对无创血压的连续监测提出一种新的预测模型.本研究从脉搏波信号波形图中提取14个特征参数,建立多元线性模型,通过改进的逐步回归算法动态实时估计连续血压,并利用多参数智能监控数据库中6个病人的数据来验证该动态模型.分析实验结果发现,血压估计偏差的均值和方差符合美国医疗器械AAMI标准(5±8 mmHg),且预测的血压值和提取的血压值呈显著相关.实验表明,利用脉搏波这14个特征参数参数建立的动态模型可以被用来预测连续血压,而且预测正确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞平	北京交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系	10	104	6.0	10.0
2	谢寒霜	北京交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系	1	7	1.0	1.0
3	王艳洁	北京交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系	4	11	2.0	3.0
4	刘于豪	北京交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系	1	7	1.0	1.0