基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
解决目前利用脉搏波特征参数无法准确计算出病理及生理血压(高血压、低血压和正常血压)的问题.利用主成分分析得到脉搏波主成分参数,利用脉搏波主成分参数和血压进行线性回归得到初步血压计算模型,借助较大的数据库和逐步逼近法建立多级模型,提高模型计算值的精度.改进后的算法能够使用脉搏波特征参数建立普适的血压计算模型,计算出的血压值精度较高.本研究提出的基于脉搏波特征参数的无创血压测量改进算法能够有效扩大血压计算范围,实现包括高血压、低血压和正常血压在内的无创血压测量.
推荐文章
基于脉搏波传导时间和脉搏波特征参数的连续血压无创检测
脉搏波传导时间
脉搏波特征参数
脉搏波的波形系数
偏最小二乘法
连续血压监测
基于脉搏波特征参数的无创连续血压监测
脉搏波特征参数
无创血压
逐步回归算法
动态模型
基于脉搏波的血压测量相关特征参数辨识
脉搏波
血压测量
特征辨识
基于脉搏波特征参数的无创血红蛋白检测研究
血红蛋白
光电容积脉搏波
特征参数
特征子集
支持向量回归
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于脉搏波特征参数的无创血压测量改进算法
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 脉搏波 血压 主成分分析 线性回归分析 逐步逼近
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 R318
字数 3836字 语种 中文
DOI 10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.01.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱志余 南京航空航天大学自动化学院 179 706 12.0 16.0
2 李韪韬 南京航空航天大学自动化学院 59 248 8.0 13.0
3 瞿诗华 南京航空航天大学自动化学院 2 9 2.0 2.0
4 吴华炜 南京航空航天大学自动化学院 2 8 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (65)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (83)
二级引证文献  (7)
1900(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1957(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2009(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2020(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
脉搏波
血压
主成分分析
线性回归分析
逐步逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7283
论文1v1指导