基于视频跟踪轨迹的全过程路侧停车行为检测与识别技术

• 作者: 于青青 唐恒亮 张可 汪鸣 盖赟 赵箐
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 路侧停车 视频 运动轨迹 停车检测 停车识别
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.09.013

摘要

针对路侧停车行为检测与识别问题,结合经典KLT运动角点检测方法与实时压缩跟踪方法,提出一种基于视频跟踪轨迹的全过程停车行为识别技术.首先利用KLT方法检测视频中的运动角点,确定运动车辆位置,再利用压缩跟踪方法,提取视频序列中运动车辆完整的运动轨迹,较为准确地描述路侧停车的动态过程.最后,利用提取的运动特征在真实的路侧停车视频上进行实验验证.实验结果表明,本文提出的停车行为检测与识别方法是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盖赟		6	71	2.0	6.0
2	张可		11	36	4.0	5.0
3	唐恒亮	北京物资学院信息学院	6	24	2.0	4.0
4	赵箐		2	5	1.0	2.0
5	于青青		1	4	1.0	1.0
6	汪鸣		1	4	1.0	1.0