基于移动端的月季花快速识别方法研究

• 作者: 庞俊震 淮永建
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 随机森林 特征选择 快速识别
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 36-41,80
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 5668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.007

摘要

花卉植物的快速识别是当今园艺植物的研究热点.选取自然背景下的月季花作为研究对象,结合移动端的便利和优势,提出针对月季花的快速识别方法.对人机交互式分割预处理后的图像,使用主颜色提取算法和形状特征描述算法提取主颜色和形状特征,采用改进的融合GLCM和LBP算法提取纹理特征.通过特征选择算法对提取到的特征进行优化后,得到18个强分类特征,采用Random Forest算法对1 000幅图像进行实验,平均识别率可达93.5%.研究结果表明,该方法具有良好的识别效果和较快的识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	淮永建	北京林业大学信息学院	29	237	8.0	14.0
2	庞俊震	北京林业大学信息学院	1	2	1.0	1.0