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摘要:
从信息环境污染理论入手,系统阐述了信息环境污染概念内涵、成因及其危害.利用信息熵理论构建信息环境污染指数(IEPI)模型来反映事件本身信息污染程度大小,并以某市污水处理厂主要污染物日监测数据为例对信息环境污染指数进行分析.研究结果表明,该厂主要污染物BOD5、CODCr、SS、TN、TP和NH3-N的日处理量监测数据可靠个数分别占15.8%、16.0%、15.8%、15.1%、15.0%和13.4%,则该厂主要污染物监测数据存在8.9%的干扰;在受到干扰因素影响下,该厂污染物监测数据的信息熵为0.903(bit),其IEPI值为0.158,满足信息质量Ⅰ级标准,说明该厂的主要污染物监测数据受污染程度较低,但仍存在一定的不确定性.最后,针对当前日趋严重的信息环境污染现象,从加强各部门间协同合作、加强公众参与监督、完善污染源信息上报、提高监测设备的性能等方面,提出控制信息环境污染对策.
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文献信息
篇名 基于信息熵的信息环境污染指数及其应用
来源期刊 中国环境科学 学科 地球科学
关键词 信息环境污染指数 信息熵 信息环境污染控制
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 环境影响评价与管理
研究方向 页码范围 768-776
页数 9页 分类号 X83
字数 10012字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾维华 北京师范大学环境学院 84 730 15.0 23.0
2 王慧慧 北京师范大学环境学院 7 54 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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信息环境污染指数
信息熵
信息环境污染控制
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期刊影响力
中国环境科学
月刊
1000-6923
11-2201/X
16开
北京市海淀区红联南村54号
2-572
1981
chi
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