基于PCA的时间分辨油荧光光谱分析及优化

• 作者: 唐秋华 李晓龙 李杰 王炯炯 赵朝方
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时间分辨荧光光谱 油荧光分类 主成分分析(PCA) 荧光寿命
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 现代应用光学
• 页码范围: 884-890
• 页数: 7页
• 分类号: O433.4|TE58
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20172504.0884

摘要

激光诱导荧光技术可广泛应用于油污染的监测中,然而普通的油荧光光谱技术只能实现油污染监测的粗分类,无法区分原油与燃料油的荧光特征.本文基于主成分分析方法(PCA)的时间分辨油荧光分类方法,实验测量了20种油样本的时间分辨荧光光谱特征,给出了对应的荧光寿命和时间分辨油荧光光谱的时序特征.在此基础上,利用前三个主成分构成的三维特征矢量空间,通过分析不同采集时刻下油样本矢量间相关距离的变化,对油样本的时间分辨荧光光谱进行聚类分析.为了体现油荧光变化的时序性,引入矢量距离的离散度参量,提出基于PCA进行时间分辨油荧光光谱分析的优化方法.实验结果表明,基于时间分辨油荧光光谱识别可实现原油与燃料油的光谱时序特征区分,具备良好的油荧光分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杰	中国海洋大学信息科学与工程学院	33	178	9.0	11.0
3	唐秋华		33	361	11.0	18.0
4	赵朝方	中国海洋大学信息科学与工程学院	31	191	8.0	13.0
7	王炯炯	中国海洋大学信息科学与工程学院	2	7	2.0	2.0
8	李晓龙	中国科学院海洋研究所	12	14	3.0	3.0