网格聚类分析天文光谱数据

• 作者: 孙伟民 王丽丽 陈淑鑫
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 FITSio 光谱数据 LAMOST
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 大数据与数据挖掘
• 页码范围: 453-456
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 4533字
• 语种: 中文

摘要

应用互联网+融合信息技术,天文大数据研究实现了海量观测数据及次生数据的高效存储、检索、数据分析及信息挖掘.现结合我国自主知识产权的大科学工程LAMOST望远镜巡天第四期(DR4)发布的经定标后的光谱数据,运用R语言中RFITSIO软件包读写光谱专用文件FITS格式,读取LAMOST发布的恒星天文数据,结合统计学和数据挖掘方法设计了有监督的网格聚类验证方案,处理并识别光谱数据,经降维提取光谱特征,归一化连续谱,保留吸收谱线特征,再划分网格聚类波长定标中心,利用相似度量函数来描述识别观测光谱数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈淑鑫	齐齐哈尔大学机电工程学院	50	62	4.0	4.0
3	孙伟民	哈尔滨工程大学理学院纤维集成光学教育部重点实验室	61	275	9.0	12.0
4	王丽丽	德州学院信息管理学院	10	28	3.0	4.0