数据挖掘中聚类分析算法性能探析

• 作者: 李玉海 杨尚森
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 数据挖掘 算法
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.11.003

摘要

阐述聚类分析的基本概念和分类,针对目前几类主要的聚类分析方法,分析基于密度的DBSCAN算法,基于层次的BIRCH算法以及基于网格的WaveCluster算法这三种具有代表性的聚类方法,以及它们的优缺点和时间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨尚森	洛阳大学现代教育技术中心	23	70	4.0	7.0
2	李玉海	华中科技大学图像研究所	2	42	2.0	2.0