智能优化算法在聚类分析中的应用

• 作者: 刘勇 王洪刚 许秋艳 马良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 元胞自动机 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 数据库、信息处理
• 页码范围: 123-124,149
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.037

摘要

聚类分析是数据挖掘的重要技术,可根据数据间的相似程度,将数据进行分类,现已广泛应用于工程和技术等领域中.元胞蚁群算法是在将元胞自动机的邻居和规则引入传统蚁群算法的基础上,利用元胞在离散元胞空间的演化规律和蚁群寻优特点的新型优化算法.针对聚类分析的特点,利用元胞蚁群算法进行求解,经实验测试和验证,获得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良	上海理工大学管理学院	254	3597	28.0	49.0
2	刘勇	上海理工大学管理学院	58	293	10.0	15.0
4	王洪刚	上海理工大学管理学院	7	38	4.0	6.0
7	许秋艳	盐城工学院信息工程学院	9	5	1.0	2.0